DS検定の問題を解いてわからなかった単語を調べました。
原始関数
微分する前のもとの関数。関数を不定積分することで求められる
原始関数を2階微分した関数。接線の傾きの割合を求めることができ、極大点か極小点かを求めることができる。
HDFS(Hadoop Distributed File System)を使用して複数のスレーブサーバーに対してデータを書き込むことで、１台のサーバーストレージに収まらないデータも、複数台のサーバーのストレージに分散して蓄積することができる。
Spark
RDD(Resilient Distributed Dataset)を使用してデータをメモリ上で保管する。ストレージに書き込まず、メモリ上で保管するため処理速度が速い
ワーム
単独のプログラムとして動作するマルウェア
（コンピュータウイルスは既存のプログラムに寄生して感染する）
ELSI
技術的な課題以外の課題の総称。
倫理的（Ethical）、法的（Legal)、社会的（Social)、な課題（Issues）の頭文字
オッズ比
ある事象の発生する確率ｐと発生しない確率1-pの比。（ p / 1-p ) で求める
範囲は０～∞
内部結合
テーブルAとテーブルBを指定した列で結合し、値が一致しているレコードのみを抽出する。
SELECT 列名 FROM テーブルA INNER JOIN テーブルB ON 結合条件;
外部結合
テーブルAとテーブルBを指定した列で結合し、基準としたテーブルに存在するレコードを全て抽出する。左側のテーブルを基準とする場合LEFTと指定する
SELECT 列名 FROM テーブルA LEFT OUTER JOIN テーブルB ON 結合条件;
正規化
データの冗長性を排除して整合性を保つための処理
第一正規化：繰り返し項目をなくす
第二正規化：第一正規形の状態から部分関数従属をなくす
第三正規化：第二正規形の状態から推移的関数従属をなくす
単語誤り率
WER(Word Error Rate) 誤認識率を単語ごとで算出する
(挿入誤り単語数＋置換誤り単語数＋削除誤り単語数) / 実際の音声の全単語数
文字誤り率
CER(Character Error Rate) 誤認識率を文字ごとで算出する
(挿入誤り文字数＋置換誤り文字数＋削除誤り文字数) / 実際の音声の全文字数
カラム指向型DB
カラム（列）単位でデータの保持や取得を行うデータベース。
大量のデータでも特定の列を集計できるので、データ分析や統計処理を行うのに適している
行指向型DB
行単位でデータの保持や取得を行うデータベース。
特定の行のデータを参照、追加、更新、削除するのが得意で、全行のデータを一度に読み込むことができるため、大量のデータを処理する際に効率的です
Service Level Agreement サービス品質契約
ユーザーがサービスを提供する者との間で、サービスの品質について合意する契約のこと。保証するサービスの無いような責任範囲などが詳細に規定されている。
画像内に現れる階段状のギザギザのこと
画像を粗く区切ることでがぞ数が少なるなり、発生しやすくなる
